Poslao: 10 Dec 2011 19:05
|
offline
- Maja Duskovic
- Novi MyCity građanin
- Pridružio: 10 Dec 2011
- Poruke: 2
|
upravo si mi pomogao da zavrsim svoj diplomski rad. HVALA ti puno na tako precizno objasnjenom postupku, jos kad bi objasnio kako se pravi baza podataka ( profesorka insistira da joj posaljem u najskorije vreme) bila bih ti jos zahvalnija- prvi put koristim SPSS super sam se snasla...
|
|
|
Registruj se da bi učestvovao u diskusiji. Registrovanim korisnicima se NE prikazuju reklame unutar poruka.
|
|
|
|
|
Poslao: 27 Maj 2012 20:01
|
offline
- Jednorog i duga
- Novi MyCity građanin
- Pridružio: 27 Maj 2012
- Poruke: 3
|
Ja se iskreno nadam da ima nekog ovde ko mi moze odgovoriti.
Pre svega, svaka cast na objasnjenju, zaista je mnogo pomoglo.
Ono sto sam zelela da pitam jeste sledece: na koji nacin se tumace Kramerov koeficijent (V) i koeficijent kontigencije (C), tj. do koje vrednosti predstavljaju statisticku znacajnost, a od koje ne? Znam da ih izracunam u SPSS-u, ali ne znam da interpretiram.
Prvi put koristim SPSS, a zaista nemam kome da se obratim za pomoc sto se tice ovog programa ili tumacenja rezultata. A sto je najgore, jako mi je hitno.
Hvala unapred!
|
|
|
|
Poslao: 27 Maj 2012 23:25
|
offline
- Fil

- Legendarni građanin
- Pridružio: 11 Jun 2009
- Poruke: 16586
|
Koliko se secam, Kramerov koeficijent se krece od "0" do "1".
Primeri:
V=0 (nema medjusobne veze/no relationship)
v=1 (medjusobna uslovljenost)
Evo ti case study, na slajdovima. Pa vidi kako se tumaci uticaj varijabli:
[Link mogu videti samo ulogovani korisnici]
|
|
|
|
Poslao: 28 Maj 2012 09:36
|
offline
- Jednorog i duga
- Novi MyCity građanin
- Pridružio: 27 Maj 2012
- Poruke: 3
|
Hvala ti puno. Samo jos nesto.
Na koji nacin df i njegova vrednost utice na statisticku znacajnost?
|
|
|
|
Poslao: 28 Maj 2012 16:44
|
offline
- Fil

- Legendarni građanin
- Pridružio: 11 Jun 2009
- Poruke: 16586
|
Df ili degrees of freedom (stepeni slobode) se racunaju po formuli:
n (tj. velicina uzorka) - p (procenjeni parametri)
Generalno, stepeni slobode su odredjeni velicinom uzorka, dakle,
--> a povecanjem velicine uzorka, rastu stepeni slobode
Dalje, stepeni slobode uticu na statisticku znacajnost (significance).
--> sto je veci DF, to manje vrednosti statistickog testa mogu biti znacajne.
Evo prakticne interpretacije:
Ako je df = 3, statistika t ce biti znacajna sa vrednoscu 3.18
Medjutim, ako je df = 15, statistika t ce biti znacajna i sa vrednoscu od 2.13
(podrazumeva se da je a=0.05 )
Dakle, sto je veci df, smanjuje se prag za znacajan rezultat.
Odnosno, globalno gledajuci, sto je veca velicina uzorka, povecava se i broj stepeni slobode, a raste i verovatnoca da ce neki test biti znacajan
Nadam se da je ovo logicno.
|
|
|
|
Poslao: 28 Maj 2012 21:11
|
offline
- Jednorog i duga
- Novi MyCity građanin
- Pridružio: 27 Maj 2012
- Poruke: 3
|
Da, pomogao si dosta. Zavrsila sam rad i cekam odgovor profesorke.
Jos jednom veliko hvala, zaista mi je sve ovo bilo od velike pomoci!
|
|
|
|
|